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python - 类型错误 : 'Tensor' object cannot be interpreted as an integer

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 01:05:50 30 4
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我正在尝试根据数组的大小运行一个循环。如何在 tensorflow 中做到这一点?例如

# input pipeline with all files available in the folder
a = tf.Variable([1,2,3,4,5],dtype = tf.int32)
loop = tf.size(a)
....
for i in range(loop):
print(sess.run(a))

我想打印数组 a 5 次。但它说循环是一个张量对象,不能作为整数。我尝试将循环变量作为

loop = tf.cast(tf.size(a),tf.int32),
loop = tf.shape_n(a),
loop = tf.shape(a)[0]

同样的错误。

最佳答案

不太确定你想在这里实现什么。 loop 是一个 tf.Tensorrange 需要一个 integer 作为参数,因此会出现错误。如果只想打印 5 次 a,为什么不直接将 loop 设置为数值 5?

否则,下面的代码应该可以工作,因为 loop.eval() 返回 loop 的值 5:

a = tf.Variable([1,2,3,4,5],dtype = tf.int32)
loop = tf.size(a)
....
for i in range(loop.eval()):
print(sess.run(a))

如果不想多次执行TF图,看看tf.while_loop .

关于python - 类型错误 : 'Tensor' object cannot be interpreted as an integer,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41788431/

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