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我有一个使用 pandas 的 DataFrame:
one two three
1 2 1
4 1 1
2 2 1
3 1 2
20 2 2
现在,我将通过对“三”进行分组来提取向量。基本上,我应该根据分组“三”从“二”列中获取向量:
groupby('three')
a=[2,1,2]
b=[1,2]
非常感谢
最佳答案
你可以使用groupby
:
s = df.groupby('three')['two'].apply(list)
print (s)
three
1 [2, 1, 2]
2 [1, 2]
Name: two, dtype: object
a = s.loc[1]
b = s.loc[2]
print (a)
[2, 1, 2]
print (b)
[1, 2]
如果需要嵌套列表:
L = df.groupby('three')['two'].apply(list).tolist()
print (L)
[[2, 1, 2], [1, 2]]
另一种可能的解决方案:
L = [list(x) for i, x in df.groupby('three')['two']]
print (L)
[[2, 1, 2], [1, 2]]
L = [x.tolist() for i, x in tuple(df.groupby('three')['two'])]
print (L)
[[2, 1, 2], [1, 2]]
关于python - 如何在 python 中从 groupby pandas 中提取向量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43210427/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!