python - 在 matplotlib 2.0 中，如何将颜色条行为恢复为 matplotlib 1.5 的行为？

Question

我刚刚升级到 matplotlib 2.0，总的来说，我对新的默认设置非常满意。我想恢复到 1.5 行为的一件事是 plt.colorbar 的行为，特别是 yticks。在旧的 matplotlib 中，我的颜色条上只绘制了主要刻度；在新的 matplotlib 中，绘制了次要和主要刻度线，这是我不想要的。

下面显示了使用相同颜色图和对数刻度的 1.5 行为(左)和 2.0 行为(右)的比较。

为了恢复到左侧显示的 1.5 行为，我需要在 matplotlibrc 中设置哪些默认值？如果无法使用 matplotlibrc 执行此操作，那么除了降级到 matplotlib 1.5 之外，还有哪些其他途径可用于全局更改此设置？

我曾尝试在每个 cbar = plt.colorbar(mesh) 实例之后简单地设置 cbar.ax.minorticks_off()，但这并不能解决问题.

Answer 1

只需将颜色条 locator 设置为 LogLocator 就足够了来自 matplotlib.ticker模块，然后调用 update_ticks()在颜色条实例上。

例如，考虑这个最小的示例，它生成您看到的带有小刻度的颜色条:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(1)

# Some random data in your range 1e-26 to 1e-19
data = 10**(-26. + 7. * np.random.rand(10, 10))

p = ax.imshow(data, norm=colors.LogNorm(vmin=1e-26, vmax=1e-19))

cb = fig.colorbar(p, ax=ax)

plt.show()

如果我们现在在调用 plt.show() 之前添加以下两行，我们将删除小刻度:

cb.locator = ticker.LogLocator()
cb.update_ticks()

或者，要实现相同的目的，您可以在创建颜色条时使用 ticks kwarg，并将其设置为 LogLocator()

cb = fig.colorbar(p, ax=ax, ticks=ticker.LogLocator())