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目前,我的表有超过 10000000 条记录,并且有一个名为 ID
的列,如果 ID
,我想用一个新值更新名为“3rd_col”的列> 在给定的列表中。
我使用 .loc
,这是我的代码
for _id in given_ids:
df.loc[df.ID == _id, '3rd_col'] = new_value
但是上面的代码执行起来很慢,如何提高更新值的性能呢?
抱歉,这里我想更具体地说明我的问题,不同的 id 根据功能分配不同的值,大约有 4 列要分配。
for _id in given_ids:
df.loc[df.ID == _id, '3rd_col'] = return_new_val_1(id)
df.loc[df.ID == _id, '4rd_col'] = return_new_val_2(id)
df.loc[df.ID == _id, '5rd_col'] = return_new_val_3(id)
df.loc[df.ID == _id, '6rd_col'] = return_new_val_4(id)
最佳答案
您可以先创建字典
,然后再创建replace
:
#sample function
def return_new_val(x):
return x * 3
given_ids = list('abc')
d = {_id: return_new_val(_id) for _id in given_ids}
print (d)
{'a': 'aaa', 'c': 'ccc', 'b': 'bbb'}
df = pd.DataFrame({'ID':list('abdefc'),
'M':[4,5,4,5,5,4]})
df['3rd_col'] = df['ID'].replace(d)
print (df)
ID M 3rd_col
0 a 4 aaa
1 b 5 bbb
2 d 4 d
3 e 5 e
4 f 5 f
5 c 4 ccc
或map
,但随后得到 NaN
表示不匹配:
df['3rd_col'] = df['ID'].map(d)
print (df)
ID M 3rd_col
0 a 4 aaa
1 b 5 bbb
2 d 4 NaN
3 e 5 NaN
4 f 5 NaN
5 c 4 ccc
编辑:
如果需要通过多个函数追加数据,首先创建新的DataFrame
然后join
转为原文:
def return_new_val1(x):
return x * 2
def return_new_val2(x):
return x * 3
given_ids = list('abc')
df2 = pd.DataFrame({'ID':given_ids})
df2['3rd_col'] = df2['ID'].map(return_new_val1)
df2['4rd_col'] = df2['ID'].map(return_new_val2)
df2 = df2.set_index('ID')
print (df2)
3rd_col 4rd_col
ID
a aa aaa
b bb bbb
c cc ccc
df = pd.DataFrame({'ID':list('abdefc'),
'M':[4,5,4,5,5,4]})
df = df.join(df2, on='ID')
print (df)
ID M 3rd_col 4rd_col
0 a 4 aa aaa
1 b 5 bb bbb
2 d 4 NaN NaN
3 e 5 NaN NaN
4 f 5 NaN NaN
5 c 4 cc ccc
#bur replace NaNs by values in `ID`
cols = ['3rd_col','4rd_col']
df[cols] = df[cols].mask(df[cols].isnull(), df['ID'], axis=0)
print (df)
ID M 3rd_col 4rd_col
0 a 4 aa aaa
1 b 5 bb bbb
2 d 4 d d
3 e 5 e e
4 f 5 f f
5 c 4 cc ccc
关于python - Pandas,有没有更快的更新值的方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47329860/
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