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如何在不使用 Tensorflow 的情况下在 Python 中实现 Leaky ReLU 的导数?
还有比这更好的方法吗?我希望函数返回一个 numpy 数组
def dlrelu(x, alpha=.01):
# return alpha if x < 0 else 1
return np.array ([1 if i >= 0 else alpha for i in x])
在此先感谢您的帮助
最佳答案
您使用的方法有效,但严格来说,您计算的是关于损失或下层的导数,因此从下层传递值来计算导数 (dl/dx) 可能是明智的。
无论如何,您可以避免使用对大x
更有效的循环。这是一种方法:
def dlrelu(x, alpha=0.01):
dx = np.ones_like(x)
dx[x < 0] = alpha
return dx
如果你从下层传递错误,它看起来像这样:
def dlrelu(dl, x, alpha=0.01):
""" dl and x have same shape. """
dx = np.ones_like(x)
dx[x < 0] = alpha
return dx*dl
关于python - python中如何实现Leaky Relu的导数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48102882/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!