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在使用 EarlyStopping
callback 时,有什么方法可以返回 Keras 中停止训练的时期数吗? ?
我可以使用 patience 参数获取训练和验证损失的日志并自行计算轮数,但有没有更直接的方法?
最佳答案
使用EarlyStopping.stopped_epoch
attribute:在一个单独的变量中记住回调,说callback
,并在训练停止后检查callback.stopped_epoch
。
关于python - 返回 Keras 中 EarlyStopping 回调的纪元数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49852241/
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当使用类似的东西时: callbacks = [ EarlyStopping(patience=15, monitor='val_loss', min_delta=0, mode='min')
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我在我的 U-net 模型中使用了 Early Stopping,但它引发了错误 File "main.py", line 18, in earlystopper = EarlyStoppi
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我有一个问题,我将EarlyStping回调应用到我的模型中以限制纪元。到目前为止,我知道当我设置的指标没有持续改进时,这个回调会自动停止学习,但学习会在我不想要的点上停止。如果你能告诉我原因是什么,
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这是我的代码: from keras.callbacks import EarlyStopping model = Sequential() model.add(Dense(50, input_dim
我是将 keras 用于深度学习应用程序的新手。我正在尝试使用预先训练的模型执行二元分类。我在 google colab 中运行代码,其中 tensorflow 版本是 2.2.0-rc2 .以下是我
我是一名优秀的程序员,十分优秀!