python - 使用 Wave Python 模块获取和写入音频

Question

因此，我正在尝试使用 Python Wave 模块获取音频文件并基本上从中获取所有帧，检查它们，然后将它们写回另一个文件。我刚才试图将我正在阅读的声音输出到另一个文件，但它要么是噪音，要么根本没有声音。所以，我很确定我没有分析文件并获得正确的帧......？我正在处理一个立体声 16 位声音文件。虽然我可以使用一个更简单的文件来理解这个过程，但我最终希望能够接受任何类型的声音文件来处理，所以我需要了解问题所在。

我还注意到 32 位声音文件不会被 Wave 模块读取——它给我一个“未知格式”的错误。对此有什么想法吗？我是否可以绕过它，以便至少可以读取 32 位音频文件，即使我只能“渲染”16 位文件？

我有点意识到 wave 文件在左右声道之间交错(第一个样本用于左声道，第二个样本用于右声道，等等)，但我如何分离声道？这是我的代码。我删除了输出代码以查看我是否正确读取了文件。我正在使用 Python 2.7.2:

import scipy
import wave
import struct
import numpy
import pylab

fp = wave.open('./sinewave16.wav', 'rb') # Problem loading certain kinds of wave files in binary?

samplerate = fp.getframerate()
totalsamples = fp.getnframes()
fft_length = 2048 # Guess
num_fft = (totalsamples / fft_length) - 2

temp = numpy.zeros((num_fft, fft_length), float)

leftchannel = numpy.zeros((num_fft, fft_length), float)
rightchannel = numpy.zeros((num_fft, fft_length), float)

for i in range(num_fft):

    tempb = fp.readframes(fft_length / fp.getnchannels() / fp.getsampwidth());

    #tempb = fp.readframes(fft_length)

    up = (struct.unpack("%dB"%(fft_length), tempb))

    #up = (struct.unpack("%dB"%(fft_length * fp.getnchannels() * fp.getsampwidth()), tempb))
    #print (len(up))
    temp[i,:] = numpy.array(up, float) - 128.0


temp = temp * numpy.hamming(fft_length)

temp.shape = (-1, fp.getnchannels())

fftd = numpy.fft.rfft(temp)

pylab.plot(abs(fftd[:,1]))

pylab.show()

#Frequency of an FFT should be as follows:

#The first bin in the FFT is DC (0 Hz), the second bin is Fs / N, where Fs is the sample rate and N is the size of the FFT. The next bin is 2 * Fs / N. To express this in general terms, the nth bin is n * Fs / N.
# (It would appear to me that n * Fs / N gives you the hertz, and you can use sqrt(real portion of number*r + imaginary portion*i) to find the magnitude of the signal

目前，这将加载声音文件，将其解压缩到一个结构中，并绘制声音文件以便我可以查看它，但我不认为它正在获取所有音频文件，或者它没有获取它正确。我是否正确地将 wave 文件读入结构？是否有任何关于使用 Python 读取和分析波形/音频文件的最新资源？任何帮助将不胜感激。

Answer 1

也许您应该尝试 SciPy io.wavefile 模块:

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/io.html