python - pandas 聚合数据到一个 numpy 数组 : data structure conversion

Question

我使用 pandas 数据框聚合了数据。下面是显示的一些实际数据以及我如何汇总这些数据。

fdf.groupby(['row',col'])['percent'].sum()

http://pastebin.com/R8XWpgtU

我想做的是创建一个二维 numpy 数组(行 = 行，列 = 列)。有什么巧妙的方法可以做到这一点吗？

我做类似事情的另一种方法是创建数据透视表

pivot_table(fdf,values='percent',rows='row',cols='col', aggfunc=np.sum)

在这种情况下，我想将这个数据透视表转换为 2d numpy 数组。有没有办法让我索引到这个表的每个单元格。如果是这样，那么我可能会对 table 本身感到满意。

Answer 1

尝试:

result = fdf.groupby(['row',col'])['percent'].sum()
result.unstack('col').values

或者:

fdf.pivot_table('percent', rows='row', cols='col', aggfunc='sum').values