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我有这个代码:
class A:
def __init__(self):
def method(self, item):
print self, ": Getting item", item
self.__getitem__ = types.MethodType(method, self, self.__class__)
class B(object):
def __init__(self):
def method(self, item):
print self, ": Getting item", item
self.__getitem__ = types.MethodType(method, self, self.__class__)
然后这工作正常:
a = A()
a[0]
但这不是:
b = B()
b[0]
引发类型错误。
我发现新型类在类 __dict__ 而不是实例 __dict__ 中寻找魔术方法。这是正确的吗?为什么会这样?你知道任何解释背后想法的文章吗?我试过 RTFM,但可能不是正确的,或者没听清楚...
非常感谢!保罗
最佳答案
这在 Python 数据模型文档中有记录:Special method lookup for new-style classes :
For new-style classes, implicit invocations of special methods are only guaranteed to work correctly if defined on an object’s type, not in the object’s instance dictionary.
和
The rationale behind this behaviour lies with a number of special methods such as
__hash__()
and__repr__()
that are implemented by all objects, including type objects. If the implicit lookup of these methods used the conventional lookup process, they would fail when invoked on the type object itself[.]
因此,因为 hash(int)
和 hash(1)
都必须工作,所以在类型上查找特殊方法而不是在实例上。如果直接在对象上查找 __hash__()
,hash(int)
将被转换为 int.__hash__()
,这将失败,因为 int.__hash__()
是一个未绑定(bind)的方法,它期望在 int()
的实际实例上调用(例如 1
);所以对于 hash(int)
,应该调用 type.__hash__()
:
>>> hash(1) == int.__hash__(1)
True
>>> hash(int) == type.__hash__(int)
True
>>> int.__hash__()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: descriptor '__hash__' of 'int' object needs an argument
这是一个向后不兼容的变化,所以它只适用于新样式的对象。
关于python - 在新型类中实现 __getitem__,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14102407/
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class Custom(type): @classmethod def __getitem__(cls, item): raise NotImplementedErr
我有这个代码: class A: def __init__(self): def method(self, item): print self, ":
python 中是否有一些内部的东西来处理传递给 __getitem_ 的参数 _ 不同,并自动将 start:stop:step 构造转换为切片? 下面是我的意思的演示 class ExampleC
我有两个这样的模型: class School(models.Model): name = models.CharField(max_length = 50) def __unicod
我是一名优秀的程序员,十分优秀!