python - 给定列表生成 Python 字典的最有效方法-6ren

python - 给定列表生成 Python 字典的最有效方法

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-30 01:02:40

我正在寻找对以下问题的优化(我有一些工作代码，但我相当确定它可以更快并且以糟糕的方式编写)。我有一个 SKU 列表(6 到 9 位数字)，我正在亚马逊上查找这些信息。工作代码如下:

def buildDictionary2(stringy):
    x = stringy.xpath('//sellersku/text()|//product/descendant::amount[1]/text()')
    Sku_To_Price = {}
    for items in range(len(x)):
        if x[items] in myList:
            try:
                if x[items+1] not in myList:
                    Sku_To_Price[x[items]] = x[items+1]
                else:
                    Sku_To_Price[x[items]] = ''
            except:
                pass
        else:
            pass
    return Sku_To_Price

其中 x 是通常交替的 SKU 和价格的字典。但是，出现了无法找到价格的复杂情况。在这种情况下，列表 (x) 是 SKU，SKU 而不是 SKU 价格。

目前我正在查找 SKU 列表(在全局变量 myList 中)，但无法帮助这是时间复杂度 O(e^n)。考虑到我正在考虑使用 20,000 个 SKU 范围内的产品，我希望情况并非如此。

有没有办法让它变得不那么复杂 - 所需的输出是一个字典，每个 SKU 一次(作为键)，它对应的价格作为值(如果没有价格，则没有条目)。

编辑:

正在解析的 XML 示例

<?xml version="1.0" ?>
<GetLowestOfferListingsForSKUResponse xmlns="http://mws.amazonservices.com/schema/Products/2011-10-01">
  <GetLowestOfferListingsForSKUResult SellerSKU="X" status="Success">
    <AllOfferListingsConsidered>true</AllOfferListingsConsidered>
    <Product xmlns="http://mws.amazonservices.com/schema/Products/2011-10-01" 
             xmlns:ns2="http://mws.amazonservices.com/schema/Products/2011-10-01/default.xsd">
      <Identifiers>
        <MarketplaceASIN>
          <MarketplaceId>X</MarketplaceId>
          <ASIN>X</ASIN>
        </MarketplaceASIN>
        <SKUIdentifier>
          <MarketplaceId>X</MarketplaceId>
          <SellerId>X</SellerId>
          <SellerSKU>10065897</SellerSKU>
        </SKUIdentifier>
      </Identifiers>
      <LowestOfferListings>
        <LowestOfferListing>
          <Qualifiers>
            <ItemCondition>New</ItemCondition>
            <ItemSubcondition>New</ItemSubcondition>
            <FulfillmentChannel>Amazon</FulfillmentChannel>
            <ShipsDomestically>True</ShipsDomestically>
            <ShippingTime>
              <Max>X</Max>
            </ShippingTime>
            <SellerPositiveFeedbackRating>X</SellerPositiveFeedbackRating>
          </Qualifiers>
          <NumberOfOfferListingsConsidered>3</NumberOfOfferListingsConsidered>
          <SellerFeedbackCount>X</SellerFeedbackCount>
          <Price>
            <LandedPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>23.68</Amount>
            </LandedPrice>
            <ListingPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </ListingPrice>
            <Shipping>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </Shipping>
          </Price>
          <MultipleOffersAtLowestPrice>False</MultipleOffersAtLowestPrice>
        </LowestOfferListing>
        <LowestOfferListing>
          <Qualifiers>
            <ItemCondition>X</ItemCondition>
            <ItemSubcondition>X</ItemSubcondition>
            <FulfillmentChannel>Merchant</FulfillmentChannel>
            <ShipsDomestically>X</ShipsDomestically>
            <ShippingTime>
              <Max>X</Max>
            </ShippingTime>
            <SellerPositiveFeedbackRating>X</SellerPositiveFeedbackRating>
          </Qualifiers>
          <NumberOfOfferListingsConsidered>X</NumberOfOfferListingsConsidered>
          <SellerFeedbackCount>X</SellerFeedbackCount>
          <Price>
            <LandedPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </LandedPrice>
            <ListingPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </ListingPrice>
            <Shipping>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </Shipping>
          </Price>
          <MultipleOffersAtLowestPrice>X</MultipleOffersAtLowestPrice>
        </LowestOfferListing>
        <LowestOfferListing>
          <Qualifiers>
            <ItemCondition>X</ItemCondition>
            <ItemSubcondition>X</ItemSubcondition>
            <FulfillmentChannel>X</FulfillmentChannel>
            <ShipsDomestically>X</ShipsDomestically>
            <ShippingTime>
              <Max>X</Max>
            </ShippingTime>
            <SellerPositiveFeedbackRating>X</SellerPositiveFeedbackRating>
          </Qualifiers>
          <NumberOfOfferListingsConsidered>X</NumberOfOfferListingsConsidered>
          <SellerFeedbackCount>X</SellerFeedbackCount>
          <Price>
            <LandedPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </LandedPrice>
            <ListingPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </ListingPrice>
            <Shipping>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </Shipping>
          </Price>
          <MultipleOffersAtLowestPrice>X</MultipleOffersAtLowestPrice>
        </LowestOfferListing>
        <LowestOfferListing>
          <Qualifiers>
            <ItemCondition>X</ItemCondition>
            <ItemSubcondition>X</ItemSubcondition>
            <FulfillmentChannel>X</FulfillmentChannel>
            <ShipsDomestically>X</ShipsDomestically>
            <ShippingTime>
              <Max>X</Max>
            </ShippingTime>
            <SellerPositiveFeedbackRating>X</SellerPositiveFeedbackRating>
          </Qualifiers>
          <NumberOfOfferListingsConsidered>X</NumberOfOfferListingsConsidered>
          <SellerFeedbackCount>X</SellerFeedbackCount>
          <Price>
            <LandedPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </LandedPrice>
            <ListingPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </ListingPrice>
            <Shipping>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </Shipping>
          </Price>
          <MultipleOffersAtLowestPrice>X</MultipleOffersAtLowestPrice>
        </LowestOfferListing>
        <LowestOfferListing>
          <Qualifiers>
            <ItemCondition>X</ItemCondition>
            <ItemSubcondition>X</ItemSubcondition>
            <FulfillmentChannel>X</FulfillmentChannel>
            <ShipsDomestically>X</ShipsDomestically>
            <ShippingTime>
              <Max>X</Max>
            </ShippingTime>
            <SellerPositiveFeedbackRating>X</SellerPositiveFeedbackRating>
          </Qualifiers>
          <NumberOfOfferListingsConsidered>X</NumberOfOfferListingsConsidered>
          <SellerFeedbackCount>X</SellerFeedbackCount>
          <Price>
            <LandedPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </LandedPrice>
            <ListingPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </ListingPrice>
            <Shipping>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </Shipping>
          </Price>
          <MultipleOffersAtLowestPrice>X</MultipleOffersAtLowestPrice>
        </LowestOfferListing>
      </LowestOfferListings>
    </Product>
  </GetLowestOfferListingsForSKUResult>
  <GetLowestOfferListingsForSKUResult SellerSKU="X" status="X">
    <AllOfferListingsConsidered>X</AllOfferListingsConsidered>
    <Product xmlns="http://mws.amazonservices.com/schema/Products/2011-10-01"
             xmlns:ns2="http://mws.amazonservices.com/schema/Products/2011-10-01/default.xsd">
      <Identifiers>
        <MarketplaceASIN>
          <MarketplaceId>X</MarketplaceId>
          <ASIN>X</ASIN>
        </MarketplaceASIN>
        <SKUIdentifier>
          <MarketplaceId>X</MarketplaceId>
          <SellerId>X</SellerId>
          <SellerSKU>9854521</SellerSKU>
        </SKUIdentifier>
      </Identifiers>
      <LowestOfferListings>
        <LowestOfferListing>
          <Qualifiers>
            <ItemCondition>X</ItemCondition>
            <ItemSubcondition>X</ItemSubcondition>
            <FulfillmentChannel>X</FulfillmentChannel>
            <ShipsDomestically>X</ShipsDomestically>
            <ShippingTime>
              <Max>X</Max>
            </ShippingTime>
            <SellerPositiveFeedbackRating>X</SellerPositiveFeedbackRating>
          </Qualifiers>
          <NumberOfOfferListingsConsidered>1</NumberOfOfferListingsConsidered>
          <SellerFeedbackCount>X</SellerFeedbackCount>
          <Price>
            <LandedPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>2.68</Amount>
            </LandedPrice>
            <ListingPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </ListingPrice>
            <Shipping>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </Shipping>
          </Price>
          <MultipleOffersAtLowestPrice>X</MultipleOffersAtLowestPrice>
        </LowestOfferListing>
        <LowestOfferListing>
          <Qualifiers>
            <ItemCondition>X</ItemCondition>
            <ItemSubcondition>X</ItemSubcondition>
            <FulfillmentChannel>X</FulfillmentChannel>
            <ShipsDomestically>X</ShipsDomestically>
            <ShippingTime>
              <Max>X</Max>
            </ShippingTime>
            <SellerPositiveFeedbackRating>X</SellerPositiveFeedbackRating>
          </Qualifiers>
          <NumberOfOfferListingsConsidered>8</NumberOfOfferListingsConsidered>
          <SellerFeedbackCount>X</SellerFeedbackCount>
          <Price>
            <LandedPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </LandedPrice>
            <ListingPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </ListingPrice>
            <Shipping>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </Shipping>
          </Price>
          <MultipleOffersAtLowestPrice>X</MultipleOffersAtLowestPrice>
        </LowestOfferListing>
        <LowestOfferListing>
          <Qualifiers>
            <ItemCondition>X</ItemCondition>
            <ItemSubcondition>X</ItemSubcondition>
            <FulfillmentChannel>Merchant</FulfillmentChannel>
            <ShipsDomestically>X</ShipsDomestically>
            <ShippingTime>
              <Max>X</Max>
            </ShippingTime>
            <SellerPositiveFeedbackRating>X</SellerPositiveFeedbackRating>
          </Qualifiers>
          <NumberOfOfferListingsConsidered>4</NumberOfOfferListingsConsidered>
          <SellerFeedbackCount>X</SellerFeedbackCount>
          <Price>
            <LandedPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </LandedPrice>
            <ListingPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </ListingPrice>
            <Shipping>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </Shipping>
          </Price>
          <MultipleOffersAtLowestPrice>X</MultipleOffersAtLowestPrice>
        </LowestOfferListing>
        <LowestOfferListing>
          <Qualifiers>
            <ItemCondition>X</ItemCondition>
            <ItemSubcondition>X</ItemSubcondition>
            <FulfillmentChannel>X</FulfillmentChannel>
            <ShipsDomestically>X</ShipsDomestically>
            <ShippingTime>
              <Max>X</Max>
            </ShippingTime>
            <SellerPositiveFeedbackRating>X</SellerPositiveFeedbackRating>
          </Qualifiers>
          <NumberOfOfferListingsConsidered>1</NumberOfOfferListingsConsidered>
          <SellerFeedbackCount>X</SellerFeedbackCount>
          <Price>
            <LandedPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </LandedPrice>
            <ListingPrice>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </ListingPrice>
            <Shipping>
              <CurrencyCode>X</CurrencyCode>
              <Amount>X</Amount>
            </Shipping>
          </Price>
          <MultipleOffersAtLowestPrice>X</MultipleOffersAtLowestPrice>
        </LowestOfferListing>
      </LowestOfferListings>
    </Product>
  </GetLowestOfferListingsForSKUResult>
  <ResponseMetadata>
    <RequestId>X</RequestId>
  </ResponseMetadata>
</GetLowestOfferListingsForSKUResponse>

myList 看起来像:

myList = ['10032590',
'10043503',
'10047539',
'10055404',
'10058424'...
]

使用下面的第一个答案，我收到以下错误消息:

TypeError: unhashable type: 'list'

我认为相关代码是:

def xml_to_dict(self, xml):
    doc = lh.fromstring(xml)
    d = {}
    for product in doc.xpath('.//product'):
        sku = product.xpath('.//sellersku/text()')
        amount = product.xpath('./descendant::amount[1]/text()')
        d[sku] = amount
    return d

最佳答案

d={}
for product in doc.xpath('.//product'):
    sku = product.xpath('.//sellersku/text()')[0]
    price = product.xpath('./descendant::amount[1]/text()')
    if price: # if theres a possibility of sku missing replace with:
              # "if price and sku"
              #
              # if you have duplicate sku's and you don't want them overwritten 
              # add "and sku not in d" check
        d[sku]= price[0]

关于python - 给定列表生成 Python 字典的最有效方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14384450/

文章推荐： python - 在 python 中的一组字符串中查找超字符串

文章推荐： c# - 如何序列化从字典派生的类

文章推荐： c# - DbGeography 相交方法不起作用

python - Python 中的集群或合并集群以减少组数 (Python)
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库，但没有成功。我猜它只是通过 knn 聚类
python - python 列表的子集基于同一列表的元素组，pythonically
我有一个扁平数字列表，这些数字逻辑上以 3 为一组，其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1])，例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
python - 激活 Python 虚拟环境并在另一个 Python 脚本中调用 Python 脚本
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
python - 在焕然一新的 Python 环境中以编程方式从 Python 内部执行 Python 文件
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
python - 从 python 脚本但在 python 脚本之外运行 python 脚本
这听起来像是谜语或笑话，但实际上我还没有找到这个问题的答案。问题到底是什么？我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中，我调用另一个脚本，但我希望它们继续并行，而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
python - 使用不同的 python 从 python 运行 python 脚本
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令，该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本，然后继续执行该脚本。我试过用 #!python2.7.5 和http://re
python - 为什么从 Python 命令行调用 Python 时 Python 无法找到并运行我的脚本？
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中，并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹，使用: os.chdir("
python - 使用动态版本的 Python 执行嵌入的 Python 代码时出现致命的 Python 错误
剧透:部分解决(见最后)。以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
python - python 中识别 python 数组或列表中最大累积差异的最快方法是什么？
假设我有以下列表，对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
python - (Python) 通过单选按钮 python 更新背景
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。我的框架位于一个类中，并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
python - python 中的字符串与正则表达式比较在 python 中失败
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较，如下所示， #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
python - python 如何加载Boost.Python 库？
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块，该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
python - python 检查模块 python 的问题
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号？” python 检查模块提供了定位行号的选项，但是， def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
python - 系统 python 与用户 python
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7，并且由于我的 $PATH 变量，这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而，virtualenv 默认使用 Python 2.6，除
python - [Python] : Python re. 长字符串行的搜索速度优化
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。我有一个很长的字符串行，长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符)，我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
python - 编辑字符串 python 正则表达式 python
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
python - Python 映射中的副作用(Python "do" block )
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。告
python - 使用其值逻辑组合两个 python 列表 - Python
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表，方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
python - Boost.Python python 链接错误
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
python - 在 Python 中仅使用内置库制作一个基本的网络抓取工具 - Python
学习 Python，我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具，这样过程对我来说并没有简化，而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源，但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来

太空狗

个人简介

我是一名优秀的程序员,十分优秀！

作者热门文章

滴滴打车优惠券免费领取

全站热门文章

首页

博学

6Ren·AI

商城

python - 给定列表生成 Python 字典的最有效方法