python - Pandas 的值(value)标签？

Question

我对 pandas 还很陌生，并且有统计背景，但我正在努力解决一个概念性问题:Pandas 有包含值的列。但有时值具有特殊含义 - 在 SPSS 或 R 等统计程序中称为“值标签”。

假设一列 rain 有两个值 0(意思是:没有下雨)和 1(意思是: 在下雨)。有没有办法将这些标签分配给该值？

有没有办法在 pandas 中做到这一点？主要用于制版和可视化目的。

Answer 1

不再需要使用 map 。从 0.15 版本开始，Pandas 允许其列使用分类数据类型。存储的数据占用更少的空间，对其进行操作更快，并且您可以使用标签。

我以 pandas docs 中的示例为例:

df = pd.DataFrame({"id":[1,2,3,4,5,6], "raw_grade":['a', 'b', 'b', 'a', 'a', 'e']})
#Recast grade as a categorical variable
df["grade"] = df["raw_grade"].astype("category")

df["grade"]

#Gives this:
Out[124]: 
0    a
1    b
2    b
3    a
4    a
5    e
Name: grade, dtype: category
Categories (3, object): [a, b, e]

您还可以重命名类别并添加缺失的类别