python - 查找 pandas DataFrame 值的索引

Question

我正在尝试使用 pandas 处理一些 .csv 数据，我正在努力解决一些我确信是新手的问题，但在花了很多时间尝试完成这项工作之后，我需要你的帮助。

p>

本质上，我试图在我创建的数据框中找到值的索引。

max = cd_gross_revenue.max()
#max value of the cd_gross_revenue dataframe

print max
#finds max value, no problem!

maxindex = cd_gross_revenue.idxmax()
print maxindex
#finds index of max_value, what I wanted!

print max.index
#ERROR: AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'index'

maxindex 变量使用 idxmax() 得到答案，但是如果我不是在寻找最大值的索引怎么办？如果我正在查看的是某个随机值的索引，我将如何处理呢？显然 .index 在这里对我不起作用。

在此先感谢您的帮助!

Answer 1

使用 bool 掩码 获取值等于随机变量的行。然后使用该掩码来索引数据框或系列。然后您将使用 pandas 数据框或系列的 .index 字段。一个例子是:

In [9]: s = pd.Series(range(10,20))

In [10]: s
Out[10]:

0    10
1    11
2    12
3    13
4    14
5    15
6    16
7    17
8    18
9    19
dtype: int64

In [11]: val_mask = s == 13

In [12]: val_mask

Out[12]:
0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
5    False
6    False
7    False
8    False
9    False
dtype: bool

In [15]: s[val_mask]
Out[15]:
3    13
dtype: int64

In [16]: s[val_mask].index
Out[16]: Int64Index([3], dtype='int64')