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- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我正在使用以下代码创建一个新的 torret 并进行分享,但出现了错误,因为我从未播种。
import sys
import time
import libtorrent as lt
#Create torrent
fs = lt.file_storage()
lt.add_files(fs, "./test.txt")
t = lt.create_torrent(fs)
t.add_tracker("udp://tracker.openbittorrent.com:80/announce", 0)
t.set_creator('libtorrent %s' % lt.version)
t.set_comment("Test")
lt.set_piece_hashes(t, ".")
torrent = t.generate()
f = open("mytorrent.torrent", "wb")
f.write(lt.bencode(torrent))
f.close()
#Seed torrent
ses = lt.session()
ses.listen_on(6881, 6891)
h = ses.add_torrent({'ti': lt.torrent_info('mytorrent.torrent'), 'save_path': '.', 'seed_mode': True})
print "Total size: " + str(h.status().total_wanted)
print "Name: " + h.name()
while True:
s = h.status()
state_str = ['queued', 'checking', 'downloading metadata', \
'downloading', 'finished', 'seeding', 'allocating', 'checking fastresume']
print('\r%.2f%% complete (down: %.1f kb/s up: %.1f kB/s peers: %d) %s' % \
(s.progress * 100, s.download_rate / 1000, s.upload_rate / 1000, s.num_peers, state_str[s.state]))
sys.stdout.flush()
time.sleep(1)
按顺序测试:
100.00% 完成(向下:0.0 kb/s 向上:0.0 kB/s 对等点:0)播种(8 次)
100.00% 完成(向下:0.0 kb/s 向上:0.0 kB/s 同级:1)播种(11 次)(这种情况总是发生,即使没有运行 torrent 客户端。)
100.00% 完成(向下:0.0 kb/s 向上:0.0 kB/s 对等点:0)播种(无限次)
具有相同结果的测试变体:
我尝试使用不同的跟踪器:
trackerList = ['udp://tracker.istole.it:80/announce',
'udp://tracker.ccc.de:80/announce',
'http://tracker.torrentbay.to:6969/announce',
'udp://fr33domtracker.h33t.com:3310/announce',
'udp://tracker.publicbt.com:80/announce',
'udp://tracker.openbittorrent.com:80/announce',
'udp://11.rarbg.com/announce'
'udp://tracker.istole.it:80/announce']
for tracker in trackerList:
t.add_tracker(tracker, 0)
我在执行脚本后立即在客户端中运行了 torrent 文件,之后也运行过。
附加信息:
其他测试:
在我用来分享的电脑上,我尝试分享一个别人创建的种子文件。我已经运行了标有“#Seed torrent”的代码,它有效:
100.00% 完成(向下:2.0 kb/s 向上:45.0 kB/s 对等点:13)播种
在我用来下载 torrent 的计算机上,我下载了一个已经由其他人创建的 torrent(带有 libtorrent),它运行正常。
因此我只能认为“#create torrent”这段代码有问题。好像跟踪器不会保存信息集。
最佳答案
问题已通过使用不同的跟踪器而不是列在“trackerList”中得到解决。代码是正确的。
关于python - 创建新的种子和种子,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28041730/
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