python - Pandas _metadata of DataFrame 持久化错误

Question

我终于弄明白了如何使用 DataFrame 中的 _metadata，一切正常，除了我无法将其持久化到 hdf5 或 json。我知道它有效，因为我复制框架和 _metadata 属性复制“非 _metadata”属性没有。

例子

df = pandas.DataFrame #make up a frame to your liking
pandas.DataFrame._metadata = ["testmeta"]
df.testmeta = "testmetaval"
df.badmeta = "badmetaval"
newframe = df.copy()
newframe.testmeta -->outputs "testmetaval"
newframe.badmeta ---> raises attribute error

#json test
df.to_json(Path)
revivedjsonframe = pandas.io.json.read_json(Path)
revivedjsonframe.testmeta ---->raises Attribute Error

#hdf5 test
revivedhdf5frame.testmeta ---> returns None

此人https://stackoverflow.com/a/25715719/4473236说这对他有用，但我是这个网站(和 Pandas )的新手，不能发帖到那个帖子或直接问他。

Answer 1

_metadata 以下划线开头，这意味着它不是公共(public) API 的一部分。它不适用于用户代码——我们可能会在任何 future 版本的 pandas 中破坏它而不会发出警告。

我强烈建议不要使用此“功能”。目前，使用 DataFrame 持久化元数据的最佳选择可能是编写自己的包装类并自行处理持久化。