python - 将一个 Pandas Dataframe 除以另一个 - 忽略索引但尊重列

Question

我有 2 个数据框。我想广播除法运算

df1= pd.DataFrame([[1.,2.,3.,4.], [5.,6.,7.,8.], [9.,10.,11.,12.]],
                  columns=['A','B','C','D'], index=['x','y','z'])

df2= pd.DataFrame([[0.,1.,2.,3.]], columns=['A','B','D','C'], index=['q'])

请注意，列在 df2 中的对齐方式略有不同。

我想将 df1 除以 df2，其中行被广播但列标签被尊重。

   A   B   C   D
x  1   2   3   4
y  5   6   7   8
z  9  10  11  12


   A  B  D  C
q  0  1  2  3

这是错误的。

df1.values/df2.values

[[         inf   2.           1.5          1.33333333]
 [         inf   6.           3.5          2.66666667]
 [         inf  10.           5.5          4.        ]]

我想要的答案是:

   A    B   C      D
x  inf  2   1      2
y  inf  6   2.33   4
z  inf  10  3.66   6

Answer 1

如果您除以一个系列(通过选择第二个数据框的那一行)，pandas 会将这个系列与第一个数据框的列对齐，从而给出所需的结果:

In [75]: df1 / df2.loc['q']
Out[75]:
     A   B         C  D
x  inf   2  1.000000  2
y  inf   6  2.333333  4
z  inf  10  3.666667  6

如果您不知道/不想使用那一行的名称，您可以使用 squeeze将单列数据框转换为一系列:df1/df2.squeeze()(参见@EdChum 的回答)。