python - 计算多列的平均值，忽略 NaN pandas numpy

Question

我有一个基本的值表:

import pandas as pd
import numpy as np
test = pd.read_csv('mean_test.csv')
test.replace('n/a',np.nan)
test


value1  value2  value3
1   9   5
5   NaN 4
9   55  NaN
NaN 4   9

我想计算这三个值的平均值，忽略 NaN，因此对于第二行，它是 (5+4)/2。因此，我不能使用 .replace 函数在 NaN 的位置放置一个零。我搜索了其他一些问题，但找不到任何涵盖此问题的内容。我是否遗漏了一些明显的东西？

Answer 1

Pandas 会为您处理 NaN:

>>> df
value1  value2  value3
0       1       9       5
1       5     NaN       4
2       9      55     NaN
3     NaN       4       9

>>> df.mean(axis=1)
0     5.0
1     4.5
2    32.0
3     6.5
dtype: float64