python - 为什么 NLTK 库中有不同的词形还原器？

Question

>> from nltk.stem import WordNetLemmatizer as lm1
>> from nltk import WordNetLemmatizer as lm2
>> from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer as lm3

对我来说，这三者都以相同的方式工作，但只是想确认一下，它们提供了什么不同之处吗？

Answer 1

不，它们没有什么不同，它们都是一样的。

from nltk.stem import WordNetLemmatizer as lm1
from nltk import WordNetLemmatizer as lm2
from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer as lm3

lm1 == lm2 
>>> True


lm2 == lm3 
>>> True


lm1 == lm3 
>>> True

由 erip 更正为什么会这样是因为:

该类(WordNetLemmatizer) 最初写在nltk.stem.wordnet 中所以你可以from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer as lm3

这也是 nltk 中的导入 __init__.py file所以你可以做 from nltk import WordNetLemmatizer as lm2


并且也在__init__.py nltk.stem中导入模块，因此您可以执行 from nltk.stem import WordNetLemmatizer as lm1