python - Amazon Rekognition API - S3 元数据问题

Question

我正在尝试使用 AWS Image Rekognition API 检测图像中的人脸。但是出现以下错误:

错误1:

ClientError: An error occurred (InvalidS3ObjectException) when calling the DetectFaces operation: Unable to get image metadata from S3.  Check object key, region and/or access permissions.

Python 代码 1:

def detect_faces(object_name="path/to/image/001.jpg"):
    client = get_aws_client('rekognition')

    response = client.detect_faces(
        Image={
            # 'Bytes': source_bytes,
            'S3Object': {
                'Bucket': "bucket-name",
                'Name': object_name,
                'Version': 'string'
            }
        },
        Attributes=[
            'ALL',
        ]
    )

    return response

对象“path/to/image/001.jpg”存在于 AWS S3 存储桶“bucket-name”中。并且区域名称也是正确的。

此对象“001.jpg”的权限是:每个人都被授予打开/下载/查看权限。对象的元数据:内容类型:图像/jpeg

不确定如何调试它。有什么解决这个问题的建议吗？

谢谢，

Answer 1

您似乎要求服务获取版本 ID 为 string 的对象。

Version

If the bucket is versioning enabled, you can specify the object version.

Type: String

Length Constraints: Minimum length of 1. Maximum length of 1024.

Required: No

http://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/API_S3Object.html#rekognition-Type-S3Object-Version

从您的请求参数中删除 'Version': 'string' ，除非您真的打算从版本化存储桶中获取特定版本的对象，在这种情况下，请提供实际版本 ID有问题的对象。