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我正在尝试使用 nltk 中的 ne_chunk 和 pos_tag 对句子进行分块。
from nltk import tag
from nltk.tag import pos_tag
from nltk.tree import Tree
from nltk.chunk import ne_chunk
sentence = "Michael and John is reading a booklet in a library of Jakarta"
tagged_sent = pos_tag(sentence.split())
print_chunk = [chunk for chunk in ne_chunk(tagged_sent) if isinstance(chunk, Tree)]
print print_chunk
这是结果:
[Tree('GPE', [('Michael', 'NNP')]), Tree('PERSON', [('John', 'NNP')]), Tree('GPE', [('Jakarta', 'NNP')])]
我的问题是,是否可以不包含 pos_tag(如上面的 NNP)而只包含树“GPE”、“PERSON”?“GPE”是什么意思?
提前致谢
最佳答案
命名实体分块器将为您提供包含 block 和标签的树。你不能改变它,但你可以把标签去掉。从您的 tagged_sent
开始:
chunks = nltk.ne_chunk(tagged_sent)
simple = []
for elt in chunks:
if isinstance(elt, Tree):
simple.append(Tree(elt.label(), [ word for word, tag in elt ]))
else:
simple.append( elt[0] )
如果您只想要 block ,请省略上面的 else:
子句。您可以调整代码以按照您想要的任何方式包装 block 。我使用 nltk Tree
将更改保持在最低限度。请注意,有些 block 由多个单词组成(尝试在您的示例中添加“New York”),因此 block 的内容必须是一个列表,而不是单个元素。
附言。 “GPE”代表“地缘政治实体”(显然是词组错误)。您可以在 nltk 书中看到“常用标签”列表,here .
关于python - NLTK 中没有 pos_tag 的 ne_chunk,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44237087/
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