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我有一个多索引数据框,我必须将其另存为 excel 文件。当我使用 pandas 方法“to_excel”这样做时,我得到了一个包含合并单元格的漂亮表格。以下是此类表格的示例:
不幸的是,在 excel 中过滤此表的第一列是非常有问题的,因为 excel 不理解合并的单元格属于一起: https://www.extendoffice.com/documents/excel/1955-excel-filter-merged-cells.html
这就是为什么我需要“to_excel”方法来保存数据框:
这可能吗?
顺便说一下,这是我用来生成第一个表格的代码:
df = pd.DataFrame({"animal": ("horse", "horse", "dog", "dog"), "color of fur": ("black", "white", "grey", "black"), "name": ("Blacky", "Wendy", "Rufus", "Catchy")})
mydf = df.set_index(["animal", "color of fur"])
mydf.to_excel("some_path_here")
最佳答案
使用merge_cells=False
参数:
mydf.to_excel("some_path_here", merge_cells=False)
来自 docs :
merge_cells : boolean, default True
Write MultiIndex and Hierarchical Rows as merged cells.
关于python - 避免在 pandas to_excel 方法中合并单元格,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46600472/
I am using xlsxwriter as the engine that I pass to pandas.ExcelWriter. I have a DataFrame and I c
我使用xlsxWriter作为引擎传递给pandas.ExcelWriter。我有一个DataFrame,并在其上调用to_exel(),传递我之前获得的编写器。然后,我尝试使用GET_WORKSHE
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我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ? 1
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运行 MixedLM 并希望将输出推送到 Excel 或 CSV,请参阅下面的模型代码和输出: model = smf.mixedlm('y_var ~ gas_prices', dfModel,
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当我使用df.to_excel将数据保存在文件上时,pandas中有一个选项可以保留文件的格式吗? 我发现的唯一解决方法是: from openpyxl import load_workbook im
当我使用df.to_excel将数据保存在文件上时,pandas中有一个选项可以保留文件的格式吗? 我发现的唯一解决方法是: from openpyxl import load_workbook im
鉴于此数据 import pandas as pd dt1 = pd.Timestamp('2018-01-11 23:00:00') dt2 = pd.Timestamp('2018-01-12 0
每当我们使用 to_excel 函数将数据框保存到 pandas 中的 excel 文件 (.xlsx) 时,我们都会有一个选项来指定我们希望使用哪个引擎来完成该过程。我的问题是有哪些可用的引擎?例如
有没有办法在使用pandas的to_excel()函数后忽略重复的列名? 比如说,我有 old_wb.xlsx: >> df1 = pd.read_excel('wb1.xlsx')
我有一个多索引数据框,我必须将其另存为 excel 文件。当我使用 pandas 方法“to_excel”这样做时,我得到了一个包含合并单元格的漂亮表格。以下是此类表格的示例: 不幸的是,在 exce
我是一名优秀的程序员,十分优秀!