python - 根据具有条件的另一列替换数据框列中的值

Question

我需要替换数据框 x 列中的值。结果应该类似于 x_new。因此，详细而言，我必须保留 x 列中的值，其中 y 为 1 和 255。在 1 和 255 之间，我必须将 x 值替换为 y 为 1 的值。255 和 1 之间的值应保持不变。那么我怎样才能得到列 x_new 呢？

我想它可以与替换和某些条件一起使用，但我不知道如何组合它。我期待着任何帮助和提示。

我的数据框看起来像例如:

x        y    z    x_new
12.28   1    1     12.28
11.99   0    1     12.28
11.50   0    1     12.28
11.20   0    1     12.28
11.01   0    1     12.28
 9.74  255   0      9.74
13.80   0    0     13.80
15.2    0    0     15.2
17.8    0    0     17.8
12.1    1    1     12.1
11.9    0    1     12.1
11.7    0    1     12.1
11.2    0    1     12.1
10.3   255   0     10.3

Answer 1

多个步骤但有效。查找 y 为 255 的行的索引，直到找到下一个 1。将值保存在 idx 中。现在使用 idx 和其他两个条件(y == 1 或 y == 255)创建 new_x。完成其余部分。

# Index of rows between 255 and 1 in column y
idx = df.loc[df['y'].replace(0, np.nan).ffill() == 255, 'y'].index

# Create x_new1 and assign value of x where index is idx or y == 1 or y ==255
df.loc[idx, 'x_new1'] = df['x']
df.loc[(df['y'] == 1) | (df['y'] == 255) , 'x_new1'] = df['x']

# ffill rest of the values in x_new1
df['x_new1'] = df['x_new1'].ffill()


    x       y   z   x_new   x_new1
0   12.28   1   1   12.28   12.28
1   11.99   0   1   12.28   12.28
2   11.50   0   1   12.28   12.28
3   11.20   0   1   12.28   12.28
4   11.01   0   1   12.28   12.28
5   9.74    255 0   9.74    9.74
6   13.80   0   0   13.80   13.80
7   15.20   0   0   15.20   15.20
8   17.80   0   0   17.80   17.80
9   12.10   1   1   12.10   12.10
10  11.90   0   1   12.10   12.10
11  11.70   0   1   12.10   12.10
12  11.20   0   1   12.10   12.10
13  10.30   255 0   10.30   10.30