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python - 如何使用变量名 pandas df.assign()?

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 00:58:10 28 4
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我想在数据框中添加一个新列,其中包含其他数据框中的值。我的新列名是一个变量,我不能对其进行硬编码。

new_column = "my_new_column_name" 
df = df.assign(new_column=other_df['Column1'].values)

问题是,我得到一个名为 new_column 的新列。我期望的是名为 my_new_column_name

的列

任何人都可以为此提出解决方案。

最佳答案

你可以写一个字典然后解压:

给定df:

print(df)
col1 col2
0 1 10
1 2 20
2 3 30

new_column = "my_new_column_name"
df = df.assign(**{new_column: df['col1'].values})
print(df)

输出:

   col1  col2  my_new_column_name
0 1 10 1
1 2 20 2
2 3 30 3

关于python - 如何使用变量名 pandas df.assign()?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57950935/

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