Python 内存使用 : Which of my objects is hogging the most memory?

Question

我编写的程序在字典中存储了大量数据。具体来说，我创建了一个类的 1588 个实例，每个实例都包含 15 个字典和 1500 个浮点到浮点的映射。这个过程很快就用完了我笔记本电脑上的 2GB 内存(我在大约第 1000 个类实例时开始写入交换)。

我的问题是，以下哪项正在占用我的内存？

• 3400 万双花车？
• 22,500 部词典的开销？
• 1500 节课的开销？

对我来说，内存占用似乎应该是我保存在内存中的大量 float 。但是，如果到目前为止我读到的内容是正确的，那么我的每个 float 都会占用 16 个字节。由于我有 3400 万双，这应该是大约 1.08 亿字节，应该刚好超过 1 GB。

这里有什么我没有考虑到的吗？

Answer 1

每个 float 占用 16 个字节，一个包含 1500 个条目的字典大约 100k:

>> sys.getsizeof(1.0)
16
>>> d = dict.fromkeys((float(i) for i in range(1500)), 2.0)
>>> sys.getsizeof(d)
98444

所以 22,500 个指令自己占用了 2GB 的空间，而 6800 万个指令又 float 了 GB 左右。不确定如何计算 6800 万乘以 16 仅等于 100M——您可能在某处丢了一个零。

类本身占用的数量可以忽略不计，它的 1500 个实例(当然是扣除它们所引用的对象，正如 getsizeof 为我们提供了这样的字典净数量)不多于每个都是一个很小的命令，所以，这几乎不是问题。即:

>>> sys.getsizeof(Sic)
452
>>> sys.getsizeof(Sic())
32
>>> sys.getsizeof(Sic().__dict__)
524

类为 452，所有实例为 (524 + 32) * 1550 = 862K，如您所见，当字典和 float 中的每个字节都有千兆字节时，这并不令人担心。