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对于一个研究项目,我正在使用 Python-Twitter 收集推文。然而,当我们在一台计算机上不间断地运行我们的程序一周时,我们每周只能收集大约 20 MB 的数据。我只在一台机器上运行这个程序,这样我们就不会收集两次相同的推文。
我们的程序运行一个循环,每 60 秒调用一次 getPublicTimeline()。我试图通过对出现在公共(public)时间线上的一些用户调用 getUserTimeline() 来改进这一点。然而,这一直让我每次被禁止收集推文大约半小时。即使没有禁令,似乎通过添加此代码也几乎没有加速。
我知道 Twitter 的“白名单”允许用户每小时提交更多请求。我大约三周前申请了这个,此后一直没有收到回复,所以我正在寻找替代方案,让我们的程序能够更有效地收集推文,而不会超过标准速率限制。有谁知道从 Twitter 收集公共(public)推文的更快方法?我们希望每周获得大约 100 MB。
谢谢。
最佳答案
如何使用 streaming API ?这正是它为解决而创建的用例。使用流式 API,您可以轻松收集数兆字节的推文。不过,如果未获得 Twitter 的访问权限,您仍然无法访问所有推文,甚至无法访问具有统计意义的样本。
关于python - 如何在 Python 中使用 Twitter API 更快地收集推文?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4249684/
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