python - Queue.Queue vs 多线程Python代码中的信号量、锁等

Question

The principal challenge of multi-threaded applications is coordinating threads that share data or other resources. To that end, the threading module provides a number of synchronization primitives including locks, events, condition variables, and semaphores.

While those tools are powerful, minor design errors can result in problems that are difficult to reproduce. So, the preferred approach to task coordination is to concentrate all access to a resource in a single thread and then use the Queue module to feed that thread with requests from other threads. Applications using Queue.Queue objects for inter-thread communication and coordination are easier to design, more readable, and more reliable.

基本上，它声明使用 Queue.Queue 进行线程间通信和协调，而不是信号量、锁等强大的工具。

我的问题是，建议的方法有什么缺点？什么时候应该改用更“强大的工具”，为什么？

编辑

明确地说，我知道信号量是什么。我只是想知道为什么 Python 文档建议使用 Queue.Queue 方法而不是“强大的工具”——我只是在使用文档自己的措辞，而不是想出我自己的。

Answer 1

我不确定我是否会像您建议的那样考虑信号量和锁“更强大的方法”。

队列通常是一种高阶抽象。换句话说，您可以使用信号量和锁来构建线程安全队列。

您将在何处使用哪个取决于您的应用程序。队列有利于在线程和进程之间传递“工作”，信号量/锁有利于保护关键部分或共享资源，因此一次只能有一个线程访问。