python - 对象与字典 : how to organise a data tree?

Question

我正在编写某种模拟程序，其数据以树的形式组织。主要对象是 World，它包含一组方法和一个 City 对象列表。每个 City 对象依次有一堆方法和一个 Population 对象列表。 Population 对象没有自己的方法，它们仅包含属性。

我的问题是关于后面的 Population 对象，我可以从 object 派生或创建为字典。组织这些的最有效方法是什么？

这里有几个例子可以说明我的犹豫:

保存数据
我需要能够保存和加载模拟，为此我使用 built-in json (我希望数据是人类可读的)。由于程序是以树的形式组织的，因此在每个级别保存数据可能很麻烦。在这种情况下，人口最好保存为附加到 population 列表的字典，作为 City 实例的属性。这样，保存只是将 City 实例的 __dict__ 传递给 Json。

使用数据
如果我想操纵人口数据，作为类实例比作为字典更容易。不仅语法简单，而且我还可以在编码时更好地享受内省(introspection)功能。

性能
最后，我不确定什么是最有效的资源。一个对象和一个字典最终没有什么区别，因为每个对象都有一个 __dict__ 属性，可以用来访问它的所有属性。如果我使用大量 City 和 Population 对象运行我的模拟，什么将使用较少的资源:对象还是字典？

那么，在树中组织数据的最有效方法是什么？字典还是对象更可取？或者有什么组织数据树的秘诀吗？

Answer 1

为什么不是混合 dict/object？

class Population(dict):
    def __getattr__(self, key):
        return self[key]
    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

现在您可以通过属性 (foo.bar) 轻松访问已知名称，同时仍然具有 dict 功能来轻松访问未知名称、迭代它们等。没有笨拙的 getattr/setattr 语法。

如果你想总是用特定的字段初始化它们，你可以添加一个 __init__ 方法:

def __init__(self, starting=0, birthrate=100, imrate=10, emrate=10, deathrate=100):
     self.update(n=starting, b=birthrate, i=imrate, e=emrate, d=deathrate)