python - 使用多处理模块

Question

我正在尝试在 python 2.6 中使用多处理模块，但显然有一些我不明白的地方。我希望下面的类将 add() 发送给它的数字相加，并在 get_result() 方法中返回总和。下面的代码打印“0”，我希望它打印“2”。我错过了什么？

import multiprocessing

class AdderProcess(multiprocessing.Process):

    def __init__(self):
        multiprocessing.Process.__init__(self)
        self.sum = 0
        self.queue = multiprocessing.JoinableQueue(5)
        self.daemon = True
        self.start()

    def run(self):
        while True:
            number = self.queue.get()
            self.sum += number
            self.queue.task_done()

    def add(self, number):
        self.queue.put(number)

    def get_result(self):
        self.queue.join()
        return self.sum


p = AdderProcess()
p.add(1)
p.add(1)
print p.get_result()

附言。这个问题已经解决了。感谢您的回答!为了让任何读者更容易理解，这里是完整的工作版本:

import multiprocessing

class AdderProcess(multiprocessing.Process):

    def __init__(self):
        multiprocessing.Process.__init__(self)
        self.sum = multiprocessing.Value('d', 0.0)
        self.queue = multiprocessing.JoinableQueue(5)
        self.daemon = True
        self.start()

    def run(self):
        while True:
            number = self.queue.get()
            self.sum.value += number
            self.queue.task_done()

    def add(self, number):
        self.queue.put(number)

    def get_result(self):
        self.queue.join()
        return self.sum.value

p = AdderProcess()
p.add(1)
p.add(1)
print p.get_result()

Answer 1

将 self.sum = 0 更改为 self.sum = multiprocessing.Value('d', 0.0)，并使用 self.sum.value 访问或更改值。

class AdderProcess(multiprocessing.Process):    
    def __init__(self):
        ...
        self.sum = multiprocessing.Value('d', 0.0) 
        ...
    def run(self):
        while True:
            number = self.queue.get()
            self.sum.value += number    # <-- use self.sum.value
            self.queue.task_done()
    def get_result(self):
        self.queue.join()
        return self.sum.value           # <-- use self.sum.value

问题是这样的:在 __init__ 中调用 self.start() 后，主进程会 fork 出一个子进程。复制所有值。现在有两个版本的p。在主进程中，p.sum为0。在子进程中，调用run方法，将p.sum增为2 .但是当主进程调用p.get_result()时，其版本的p仍然有p.sum等于0。所以 0 被打印出来。

当你想在进程之间共享一个浮点值时，你需要使用共享机制，比如mp.Value。

有关如何分享值(value)观的更多选项，请参阅“Sharing state between processes”。