python - 由数据点定义的 "plane"下的卷 - python

Question

我有一个由模拟生成的数据点组成的大网格，与 xy 平面中的每个点相关联的是一个 z 值(模拟的结果)。

我将 x、y、z 值转储到一个纯文本文件中，我想做的是测量 xy 平面(即 z=0)和由数据点。数据点目前不是均匀分布的，尽管一旦模拟运行完成它们应该是均匀分布的。

我一直在查看 scipy 文档，我不确定 scipy.integrate 是否提供了我需要的功能 - 似乎只能在 2d 中执行此操作，而不是我需要的 3d。

首先，除非必要，否则我可以不用插值，纯粹基于“梯形法则”或类似近似的积分是一个很好的起点。

感谢任何帮助。

谢谢

编辑:下面描述的两种解决方案都运行良好。在我的例子中，事实证明使用样条会导致平面中尖锐的最大值周围出现“波纹”，因此 Delaunay 方法效果更好，但我建议人们检查两者。

Answer 1

你可以试试 integral() scipy.interpolate.RectBivariateSpline()的方法.