python - pyPandas 功能请求 : reverse/negative df. 下降

Question

我认为反向/负 dataframe.drop 功能将是一个非常有用的工具。有人克服了这个问题吗？

Answer 1

一般来说，我发现自己使用 boolean indexing和波浪号运算符在获得选择的逆时，而不是 df.drop()，尽管当 bool 索引用于形成要删除的标签数组时，相同的概念适用于 df.drop。希望对您有所帮助。

In [44]: df
Out[44]: 
          A         B
0  0.642010  0.116227
1  0.848426  0.710739
2  0.563803  0.416422

In [45]: cond = (df.A > .6) & (df.B > .3)

In [46]: df[cond]
Out[46]: 
          A         B
1  0.848426  0.710739

In [47]: df[~cond]
Out[47]: 
          A         B
0  0.642010  0.116227
2  0.563803  0.416422