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import pandas as pd
import numpy as np
rows = np.arange(1, 4, 1)
values = np.arange(1, 17).reshape(4,4)
df = pd.DataFrame(values, index=rows, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
我想做的是将其转换为 2 * 8 数据帧，每个数组都有 B、C 和 D 对齐 - 所以它看起来像这样:
1 2
1 3
1 4
5 6
5 7
5 8
9 10
9 11
9 12
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阅读 pandas 文档我试过这个:
df1 = pd.pivot_table(df, rows = ['B', 'C', 'D'], cols = 'A')
但给我一个错误，我无法识别来源(以
结尾DataError: No numeric types to aggregate
)
接下来我想根据 A 值拆分数据帧，但我认为 .groupby 命令可能会处理它
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！