python - Pandas 数据框用索引填充空值

Question

我有一个数据框，其中一列我想用索引值填充空值。这样做的最佳方法是什么？

假设我的数据框如下所示:

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> d=pd.DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['Num','Name'], data=[[1,'Andrew'], [2, np.nan], [3, 'Chris']])
>>> print d

  Num    Name
A    1  Andrew
B    2     NaN
C    3   Chris

我可以使用以下代码行来获取我要查找的内容:

d['Name'][d['Name'].isnull()]=d.index

但是，我收到以下警告:“试图在 DataFrame 的切片副本上设置一个值”

我认为最好使用 fillna 或 loc 来执行此操作，但我不知道如何使用其中任何一个来执行此操作。我尝试了以下方法:

>>> d['Name']=d['Name'].fillna(d.index)

>>> d.loc[d['Name'].isnull()]=d.index

关于哪个是最佳选择有什么建议吗？

Answer 1

IMO 你应该使用 fillna ，因为 Index 类型不是您需要传递系列的填充值可接受的数据类型。 Index 有一个 to_series方法:

In [13]:
d=pd.DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['Num','Name'], data=[[1,'Andrew'], [2, np.nan], [3, 'Chris']])
d['Name']=d['Name'].fillna(d.index.to_series())
d

Out[13]:
   Num    Name
A    1  Andrew
B    2       B
C    3   Chris