python - "cross product"但提高到指数而不是乘法

Question

我有两个向量。我想要一个“叉积”式的函数，它将从第一个向量中获取每个值并将其提高到第二个向量中每个值的指数，返回一个矩阵。 numpy 中有什么内置的东西可以做到这一点吗？它可以通过循环来完成，但我正在寻找高效的方法。

例如:

>>> cross_exp([1,2], [3,4]) 
[[1, 1],[8, 16]]

Answer 1

听起来你可能想要 np.power.outer:

>>> np.power.outer([1,2], [3,4])
array([[ 1,  1],
       [ 8, 16]])

大多数 ufunc 都有一个 outer计算两个数组中所有值对的运算结果的方法(注意这与叉积不同)。