python - 检查一个 numpy 数组中有多少个 numpy 数组与另一个不同大小的 numpy 数组中的其他 numpy 数组相等

Question

我的问题

假设我有

a = np.array([ np.array([1,2]), np.array([3,4]), np.array([5,6]), np.array([7,8]), np.array([9,10])])
b = np.array([ np.array([5,6]), np.array([1,2]), np.array([3,192])])

它们是两个数组，大小不同，包含其他数组(内部数组大小相同!)

我想计算 b 中有多少项(即内部数组)也在 a 中。请注意，我没有考虑他们的立场!

我该怎么做？

我的尝试

count = 0
for bitem in b:
     for aitem in a:
         if aitem==bitem:
               count+=1

有没有更好的方法？尤其是在一行中，也许有一些理解..

Answer 1

numpy_indexed包包含针对这些类型问题的高效(通常为 nlogn)和矢量化解决方案:

import numpy_indexed as npi
count = len(npi.intersection(a, b))

请注意，这与您的双循环略有不同，例如丢弃 a 和 b 中的重复条目。如果你想在 b 中保留重复项，这会起作用:

count = npi.in_(b, a).sum()

a 中的重复条目也可以通过执行 npi.count(a) 并考虑其结果来处理；但无论如何，我只是为了说明目的而漫无目的，因为我认为这种区别对您来说可能并不重要。