python - 是否可以用每组中的观察次数来注释 seaborn fiddle 图？

Question

我想用每组中的观察次数来注释我的 fiddle 图。所以问题本质上与this one相同，除了:

• 用 python 代替 R，
• seaborn 而不是 ggplot，以及
• fiddle 图而不是箱线图

让我们以 Seaborn API documentation 中的这个例子为例:

import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

我想在 fiddle 上放置 n=62、n=19、n=87 和 n=76。这可行吗？

Answer 1

在这种情况下，我喜欢预先计算带注释的值并将它们合并到分类轴中。换句话说，预先计算例如“Thurs, N = xxx”

看起来像这样:

import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
ax= (
    sns.load_dataset("tips")
       .assign(count=lambda df: df['day'].map(df.groupby(by=['day'])['total_bill'].count()))
       .assign(grouper=lambda df: df['day'].astype(str) + '\nN = ' + df['count'].astype(str))
       .sort_values(by='day') 
       .pipe((sns.violinplot, 'data'), x="grouper", y="total_bill")
       .set(xlabel='Day of the Week', ylabel='Total Bill (USD)')   
)