Python 基础镜像 vs Ubuntu 基础镜像在 docker 中单独安装 python

Question

我刚刚开始学习 docker 并将其应用到我的应用程序中。在做的过程中，我产生了疑问。请理解这可能是一个微不足道的问题。我是 docker 的新手。

直觉上，使用 OS(ubuntu) 镜像作为基础似乎比纯 python 相对更重。

这就是为什么我总是尝试只使用 python 图像作为基础，即使 ubuntu 有一些用例。

然而，我发现即使我使用 python 图像作为容器的基础它仍然可以运行 Linux(Ubuntu) 命令，比如 apt-get、ls、ps 并具有类似于 ubuntu(home、root、usr)的文件系统结构。

它看起来仍然像 ubuntu 一样微型操作系统。

我知道如果我只使用 ubuntu 图像我应该手动设置环境与 python 图像对比。(如果我想要的只是运行 python)

除了方便方面，它们是否有任何区别给出我应该使用 ubuntu 以外的 python 的原因，例如稳定性和性能？

Answer 1

您可以在其 documentation 中阅读有关 python 图像的信息

有趣的部分是:

This tag is based off of buildpack-deps. buildpack-deps is designed for the average user of docker who has many images on their system. It, by design, has a large number of extremely common Debian packages.

和buildpack-deps本身可以基于 Debian 或 Ubuntu 镜像。

正如他们在文档中提到的那样 - 如果您没有特定要求，或者不知道为什么不使用其他图像，那么 python 是一个不错的选择。

在未来，您可能会对其他图像感兴趣，例如，如果您希望部署图像小于用于测试的图像(可能有一些额外的工具)。或者一般来说，您可能会想使用尽可能小的尺寸来删除不必要的实用程序。做这些中的每一个都有理由 - 您可能会自己弄清楚这些对您来说什么时候很重要。