python - Pandas set_index 不会删除该列

Question

我在我的数据框上运行以下代码函数:

del dfname["Unnamed: 0"]
dfname["date"] = pd.to_datetime(dfname["date"])
dfname.set_index(dfname["date"], drop=True, inplace=True)

但是列没有drop(我知道默认是drop=True)

The output dataframe looks like this .我正在使用 Python 3.6

Answer 1

将 DataFrame 的列更改为列名，drop = True 也是默认的，因此可以将其删除:

dfname.set_index(dfname["date"], drop = True, inplace = True)

到:

dfname.set_index("date", inplace = True)

示例:

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=10)
dfname = pd.DataFrame({'date': rng, 'a': range(10)})  

dfname.set_index("date", inplace = True)
print (dfname)
            a
date         
2017-04-03  0
2017-04-04  1
2017-04-05  2
2017-04-06  3
2017-04-07  4
2017-04-08  5
2017-04-09  6
2017-04-10  7
2017-04-11  8
2017-04-12  9

编辑:

如果输入是文件，使用read_csv DatetimeIndex 的参数 index_col 和 parse_dates:

df = pd.read_csv(file, index_col=['date'], parse_dates=['date'])