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我正在编写吉他( fiddle )Hero 的克隆程序作为本学年的期末项目。
我的想法是从我的电 fiddle 获取输入,通过 FFT 对其进行分析,进行一些逻辑和绘图,然后通过扬声器输出。也许是并行线程中的一些步骤。
我已经实现了 Asio 低延迟输入输出,但我在实现实时 FFT 时遇到了很大的问题。
这是一段设置 asioOut 和 sampleAggregator 的代码。样本聚合器应存储每次调用 AudioAvailable() 时添加的样本,并在样本数超过 fftLength 时触发 FFT 计算。
private static int fftLength = 8192;
private SampleAggregator sampleAggregator = new SampleAggregator(fftLength);
void asioStartPlaying(object sender, EventArgs e)
{
sampleAggregator.PerformFFT = true;
sampleAggregator.FftCalculated += new EventHandler<FftEventArgs>(FftCalculated);
var asioOut = new AsioOut();
BufferedWaveProvider wavprov = new BufferedWaveProvider(new WaveFormat(48000, 1));
asioOut.AudioAvailable += new EventHandler<AsioAudioAvailableEventArgs> (asio_DataAvailable);
asioOut.InitRecordAndPlayback(wavprov, 1, 25);
asioOut.Play();
}
void asio_DataAvailable(object sender, AsioAudioAvailableEventArgs e)
{
byte[] buf = new byte[e.SamplesPerBuffer*4];
for (int i = 0; i < e.InputBuffers.Length; i++)
{
Marshal.Copy(e.InputBuffers[i], buf, 0, e.SamplesPerBuffer*4);
Marshal.Copy(buf, 0, e.OutputBuffers[i], e.SamplesPerBuffer*4);
}
for (int i = 0; i < buf.Length; i=i+4)
{
float sample32 = BitConverter.ToSingle(buf, i);
sampleAggregator.Add(sample32);
}
e.WrittenToOutputBuffers = true;
}
SampleAggregator 是取自 NAudio fft result gives intensity on all frequencies C# 的类.
Asio 以 Int32LSB 样本类型输出数据。在 buf 中有从 0 到 255 的值。
这是计算 fft 时应调用的函数(从 SampleAggregator 类触发)。
void FftCalculated(object sender, FftEventArgs e)
{
for (var i = 0; i < e.Result.Length; i++)
{
Debug.WriteLine("FFT output.");
Debug.WriteLine(e.Result[i].X);
Debug.WriteLine(e.Result[i].Y);
}
}
但 FFT 结果总是输出 NaN。
我认为转换为 float 有问题。
有人能给我指出正确的方向吗?
EDIT_1:我将 DataAvailable() 中的循环更改为
for (int i = 0; i < e.SamplesPerBuffer * 4; i++)
{
float sample32 = Convert.ToSingle(buf[i]);
sampleAggregator.Add(sample32);
}
现在 FFT 输出数据。但我认为他们是不正确的。 错误一定是在asio 样本和浮点值之间的转换。但我对字节操作不太满意。
e.GetAsInterleavedSamples 能以某种方式提供帮助吗?
FFT 原始数据样本:X:-5,304741Y:-0,7160959X: 6,270798Y:-0,4169312X:-8,851931Y:-0,4485725
我注意到,FFT 原始数据中的前几个和最后几个值在某种程度上比其他数据大。使震级的计算变得棘手。
最佳答案
问题正如我所想的那样,在关于来自 Asio 的样本数据(buf 数组中一行 4 个字节)与 fft 的 float 之间的转换中。 BitConvertor 应该可以解决问题,但在我的例子中,它以某种方式使 fft 输出 NaN。所以我尝试了这种转换。
for (int i = 0; i < e.SamplesPerBuffer * 4; i += 4)
{
float sample = Convert.ToSingle(buf[i] + buf[i + 1] + buf[i + 2] + buf[i + 3]);
sampleAggregator.Add(sample);
}
而且效果很好。即使采样率为 192 000。
关于c# - 如何使用 NAudio 实时计算 FFT(ASIO 输出),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24016477/
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