- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我是 Python 的新手,只是在看一些定义迭代器对象的示例。
我看的例子是:
class fibit: # iterate through fibonacci sequence from 0,1...n<=max
def __init__(self, max):
self.max = max
def __iter__(self):
self.a = 0
self.b = 1
return self
def next(self):
fib = self.a
if fib > self.max:
raise StopIteration
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
return fib
但是,如果我将 self.a 和 self.b 的初始化从 iter 移动到 init ,(根据我的简单理解)似乎以完全相同的方式工作。
class fibit: # iterate through fibonacci sequence from 0,1...n<=max
def __init__(self, max):
self.a = 0
self.b = 1
self.max = max
def __iter__(self):
return self
def next(self):
fib = self.a
if fib > self.max:
raise StopIteration
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
return fib
那么推荐使用哪种方法呢?
谢谢。 :)
最佳答案
初始化应该在__init__
中完成。这就是它存在的原因。
Python 中的迭代器对象是规范的“使用一次”- 一旦您迭代了一个迭代器,就不会期望您能够再次迭代它。
因此,如果您尝试再次遍历对象,则重新初始化这些值是没有意义的。为了说明这一点,我稍微扩展了您的代码:
class fibit_iter: # iterate through fibonacci sequence from 0,1...n<=max
def __init__(self, max):
self.max = max
def __iter__(self):
self.a = 0
self.b = 1
return self
def next(self):
fib = self.a
if fib > self.max:
raise StopIteration
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
return fib
class fibit_init: # iterate through fibonacci sequence from 0,1...n<=max
def __init__(self, max):
self.a = 0
self.b = 1
self.max = max
def __iter__(self):
return self
def next(self):
fib = self.a
if fib > self.max:
raise StopIteration
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
return fib
iter_iter = fibit_iter(10)
iter_init = fibit_init(10)
print "iter_iter"
for item in iter_iter:
print item
break
for item in iter_iter:
print item
break
print "iter_init"
for item in iter_init:
print item
break
for item in iter_init:
print item
break
本质上,我从您的 init 版本创建一个对象,并从您的 iter 版本创建一个对象。然后我尝试对它们进行两次部分迭代。请注意您如何获得不同的结果:
iter_iter
0
0
iter_init
0
1
关于Python 迭代器。在 __init__ 或 __iter__ 中初始化状态变量?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14899996/
为什么正是是 A.__init__() B.__init__() D.__init__() 由以下代码打印?特别是: 为什么是C.__init__() 未打印? 为什么是C.__init__()如果我
目前我有这样的事情: @dataclass(frozen=True) class MyClass: a: str b: str c: str d: Dict[str, str] ...
我正在尝试从父类继承属性: class Human: def __init__(self,name,date_of_birth,gender,nationality): self.name =
如何扩展基类的 __init__,添加更多要解析的参数,而不需要 super().__init__(foo, bar) 在每个派生类中? class Ipsum: """ A base ips
这是我试图解决的一个非常简单的例子: class Test(object): some_dict = {Test: True} 问题是我无法在 Test 仍在定义时引用它 通常,我会这样做:
我在 Objective-C 中使用过这个结构: - (void)init { if (self = [super init]) { // init class }
我有一个类层次结构,其中 class Base 中的 __init__ 执行一些预初始化,然后调用方法 calculate。 calculate 方法在 class Base 中定义,但预计会在派生类
这是我在多种语言中都怀念的一个特性,想知道是否有人知道如何在 Python 中完成它。 我的想法是我有一个基类: class Base(object): def __init__(self):
我正在对 threading.Thread 类进行子类化,它目前看起来像这样: class MyThread(threading.Thread): def __init__(self:
我正在用 cython 写一些代码,我有一些 "Packages “within” modules" . — 这实际上是对我在那里的问题的跟进,结构应该是一样的。问题是这是 cython,所以我处理的
class AppendiveDict(c.OrderedDict): def __init__(self,func,*args): c.OrderedDict.__init_
看完this回答,我明白 __init__ 之外的变量由类的所有实例和 __init__ 内的变量共享每个实例都是唯一的。 我想使用所有实例共享的变量,随机给我的类实例一个唯一的参数。这是我尝试过的较
在下面的代码中: import tkinter as tk class CardShuffling(tk.Tk): background_colour = '#D3D3D3'
我正在覆盖类的 __new__() 方法以返回具有特定 __init__() 集的类实例。 Python 似乎调用类提供的 __init__() 方法而不是特定于实例的方法,尽管 Python 文档在
从内置类型和其他类派生时,内置类型的构造函数似乎没有调用父类(super class)构造函数。这会导致 __init__ 方法不会被 MRO 中内置函数之后的类型调用。 例子: class A:
答: super( BasicElement, self ).__init__() 乙: super( BasicElement, self ).__init__( self ) A 和 B 有什么区
class A(object): def __init__(self): print('A.__init__()') class D(A): def __init__(
到目前为止我已经成功地做了什么: 我创建了一个 elem 类来表示 html 元素(div、html、span、body 等)。 我可以像这样派生这个类来为每个元素创建子类: class elem:
我一直在努力理解 super() 在多重继承的上下文中的行为。我很困惑为什么在 test2.py 的父类中调用 super() 会导致为父类调用 __init__()? test1.py #!/usr
为什么我在 Python 代码中看不到以下内容? class A: def __init__(self, ...): # something important class B
我是一名优秀的程序员,十分优秀!