python - 从一个 Pandas 数据框中减去另一列

Question

很抱歉问了一个愚蠢的问题，但我找不到任何方法来轻松地做到这一点。

我在 Python 2.7 中有两个 pandas 数据框，它们由 tenor 索引:

In [136]: rates
Out[136]:
          A      A-    BBB+     BBB    BBB-      BB
3M   0.3150  0.3530  0.4960  0.6460  0.7910  1.9070
6M   0.3070  0.3560  0.5330  0.6740  0.8740  1.9170
1Y   0.3810  0.4470  0.6380  0.8970  1.1220  1.9900
2Y   0.7040  0.8690  1.0080  1.3510  1.6150  2.3230
3Y   1.0650  1.2870  1.4350  1.7950  2.0960  2.7590
4Y   1.5980  1.7920  1.9540  2.2660  2.6600  3.5890
5Y   2.0890  2.2660  2.4390  2.7890  3.2200  4.3280
7Y   2.9760  3.2010  3.2500  3.7600  4.3790  5.1970
8Y   3.3410  3.5410  3.5920  4.1270  4.7610  5.5170
9Y   3.5870  3.7400  3.9180  4.4630  4.9830  5.7710
10Y  3.7970  3.9410  4.1980  4.6440  5.1170  5.9630
15Y  4.6750  4.7290  5.3450  5.3440  5.3760  7.0900
20Y  5.3580  5.3760  5.5020  5.5850  5.5610  8.1920
25Y  5.2545  5.4055  5.4345  5.5435  5.5375  7.9935
30Y  5.1510  5.4350  5.3670  5.5020  5.5140  7.7950

和

In [137]: treas
Out[137]:
     2013-09-20 12:01:00
1M                 0.008
3M                 0.013
6M                 0.043
1Y                 0.104
2Y                 0.332
3Y                 0.688
5Y                 1.478
7Y                 2.109
10Y                2.735
30Y                3.762

我想从存在数据的公共(public)索引中 rates 的每一列中减去 treas，并丢弃其余行。我该怎么做？ rates - treas 以及 rates.sub(treas) 和 rates.rsub(treas) 都会产生 NaN数据框？

谢谢。

Answer 1

rates.sub(treas.iloc[:,0],axis=0).dropna()

或

rates.sub(treas.squeeze(),axis=0).dropna()