python - 在 Pandas Dataframe pd.concat 之后我得到了 NaN

Question

我有三个 pandas df，其中一个已经“行”移位，第一个元素是空的。当我连接三个 df 以获得单个 3 列数据框时，我在三列中的两列中得到所有 NaN:

df1:

                    S
2010-12-31         True
2011-01-01        False
2011-01-02        False

df2:

               P
2010-12-31           
2011-01-01    On
2011-01-02    On

df3:

              C
2010-12-31    On
2011-01-01    On
2011-01-02    On

res = pd.concat([df1, df2, df3]):

                    P         C           S
2010-12-31        NaN        NaN         True
2011-01-01        NaN        NaN        False
2011-01-02        NaN        NaN        False

顺序好像也颠倒了...

非常感谢

Answer 1

In [2]: index = pd.DatetimeIndex(['2010-12-31', '2011-01-01', '2011-01-02'])

In [3]: df1 = pd.DataFrame({'S':[True,False,False]}, index=index)

In [4]: df2 = pd.DataFrame({'P':['','On','On']}, index=index)

In [5]: df3 = pd.DataFrame({'C':['On','On','On']}, index=index)

如果您的 DataFrame 定义如上，则 pd.concat 和 axis=1 应该可以工作:

In [7]: pd.concat([df1,df2,df3], axis=1)
Out[7]: 
                S   P   C
2010-12-31   True      On
2011-01-01  False  On  On
2011-01-02  False  On  On

[3 rows x 3 columns]