python - 替换所有列中的缺失值，除了 pandas 数据框中的一列

Question

我有一个包含 10 列的 pandas 数据框，我想为除一列之外的所有列填充缺失值(假设该列称为 test)。目前，如果我这样做:

df.fillna(df.median(), inplace=True)

它将所有列中的 NA 值替换为中值，如何在不指定所有其他列的情况下排除特定列

Answer 1

你可以使用pd.DataFrame.drop来帮忙

df.drop('unwanted_column', 1).fillna(df.median())

或者pd.Index.difference

df.loc[:, df.columns.difference(['unwanted_column'])].fillna(df.median())

或者只是

df.loc[:, df.columns != 'unwanted_column']

差异函数的输入应作为数组传递(已编辑)。