python - 如何用python读取csv文件

Question

我正在尝试读取一个 csv 文件，但它不起作用。我可以读取我的 csv 文件，但是当我看到我读取的内容时，值之间有空白。

这是我的代码

# -*- coding: iso-8859-1 -*-
import sql_db, tmpl_macros, os
import security, form, common

import csv

class windows_dialect(csv.Dialect):
    """Describe the usual properties of unix-generated CSV files."""
    delimiter = ','
    quotechar = '"'
    doublequote = 1
    skipinitialspace = 0
    lineterminator = 'n'
    quoting = csv.QUOTE_MINIMAL


def reco(d):
 cars = {210:'"', 211:'"', 213:"'", 136:'à', 143:'è', 142:'é'}
 for c in cars:
  d = d.replace(chr(c),cars[c])
 return d

def page_process(ctx):
 if ctx.req_equals('catalog_send'):
  if 'catalog_file' in ctx.locals.__dict__:
   contenu = ctx.locals.catalog_file[0].file.read()
   #contenu.encode('')
   p = csv.reader(contenu, delimiter=',')
   inserted = 0
   modified = 0
   (cr,db) = sql_db.cursor_get()
   for line in p:
    if line:
     logfile = open('/tmp/test.log', 'a')
     logfile.write(line[0])
     logfile.write('\n')
     logfile.write('-----------------------------\n')
     logfile.close()

Answer 1

我更喜欢使用 numpy 的 genfromtxt 而不是标准的 csv 库，因为它会生成 numpy 的 recarray，这是一种干净的数据结构，可以将数据存储在类似表的对象中。

>>> from numpy import genfromtxt
>>> data = genfromtxt(csvfile, delimiter=',', dtype=None)
# data is a table-like structure (a numpy recarray) in which you can access columns and rows easily
>>> data['firstcolumn']
<content of the first column>

---

编辑:这个答案很旧。而 numpy.genfromtxt，现在大多数人会使用 pandas:

>>> import pandas as pd
>>> pd.read_csv(csvfile)

这具有创建 pandas.DataFrame 的优势，这是一种更好的数据分析结构。