python - 安装依赖项的最佳实践？

Question

我正在考虑一种发布我的应用程序的好方法，它是一个 python 包。使用 pythons distutils 包安装我的包很容易。

问题来自于我的包所依赖的依赖项。如果依赖项是 python 包，我可以再次使用 distutils 轻松处理它们，但是非 python 包？其中一些甚至在构建和安装它们时需要非常小心，因为需要设置非常特殊的编译器标志等等......

如果我想为用户自动执行安装过程，最好的方法是什么？

1. 编写下载并安装依赖项的 make 文件
2. 编写安装依赖的脚本
3. 没有自动化是最好的。只需编写一份手册，告诉用户如何安装依赖
4. ???

提前感谢任何答案或建议

Answer 1

我们有一个名为 Kivy ( http://kivy.org/ ) 的项目，它存在完全相同的问题。在早期阶段，我们做了一个一体化的包，其中包括每个依赖项的每个设置。然而，用户有很多“下一步>”按钮可以点击......对于每个部门(Windows)。所以现在，我们已经设法解决了依赖关系。

除了与 linux 相关的(因为我们所有的 deps 都已经打包在“linux”上)，我们采取了为每个平台管理我们命名为“portable-deps”的 zip 文件的方法。然后，我们有一个脚本:

1. 下载 portable-deps zip
2. 包括我们项目的最新版本
3. 在根目录下添加启动脚本
4. 压缩根目录，并重命名为project--.zip

MacOSX 的一个特例，其中 zip 是一个带有小 UI 的 dmg。

好的部分是用户不必关心 deps，开发人员确切地知道项目交付了哪些二进制文件:)

有关信息，我们有 distutils 的 build_portable 命令:

• https://github.com/kivy/kivy/blob/master/kivy/tools/packaging/osx/build.py
• https://github.com/kivy/kivy/blob/master/kivy/tools/packaging/win32/build.py