python - 如果我有解释器，为什么还要使用 Parrot(或其他虚拟机)？

Question

如果我已经有了解释器，为什么还要使用 VM，比如 Parrot，作为我使用的动态语言(Python、Perl 等)？对于在我的代码和我的机器之间使用不同的 VM 以及使用单独的解释器的成本，我可以获得什么？

(我是 VM 问题的新手，所以答案可能很明显)

编辑

What's the benefit of Parrot VM for end-users?

Answer 1

Why should I use VM, like Parrot, for a dynamic language I use (Python, Perl, ...) if I already have an interpreter?

首先，如果您要开始一个项目，那么您可能还没有解释器。

但是，假设您有一个解释器，并且正在考虑是向它添加功能还是重写它以使用 Parrot，您会想到的权衡是:

• 一般来说，Parrot 可能比所讨论的解释器经过更好的测试(更好的优化器、更好的垃圾收集器等)
• 一般来说，Parrot 的开发人员比普通程序员更了解跨平台问题
• 总的来说，Parrot 已经解决了您可能遇到的大多数问题
• Parrot 在设计时充分考虑了通用性，这增加了大量的复杂性；你可能不需要额外的通用性

就我个人而言，Parrot 的优化器(和基于寄存器的设计，主要是为了使优化更容易)和经过良好测试的跨平台代码库足以说服我。