python - 如何使用 numpy 将数组中的任意两个元素相加并生成矩阵？

Question

原生的python代码是这样的:

>>> a=[1,2,3,4,5,6]
>>> [[i+j for i in a] for j in a]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], 
 [3, 4, 5, 6, 7, 8], 
 [4, 5, 6, 7, 8, 9], 
 [5, 6, 7, 8, 9, 10], 
 [6, 7, 8, 9, 10, 11], 
 [7, 8, 9, 10, 11, 12]]

但是，由于数组非常大，我必须使用 numpy 来完成这项工作。有没有人知道如何在 numpy 中做同样的工作？

Answer 1

许多 NumPy 二元运算符都有一个 outer 方法，可用于形成乘法(或在本例中为加法)表的等价物:

In [260]: import numpy as np
In [255]: a = np.arange(1,7)

In [256]: a
Out[256]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

In [259]: np.add.outer(a,a)
Out[259]: 
array([[ 2,  3,  4,  5,  6,  7],
       [ 3,  4,  5,  6,  7,  8],
       [ 4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [ 5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
       [ 7,  8,  9, 10, 11, 12]])