python - 在 sqlalchemy 中，如何通过使列条目相同来组合两个查询？

Question

假设我有一个映射类User，映射到一个同名的表，还有一个“age”列代表他的年龄。我现在对以下问题感兴趣:

在我的申请过程中，出现了两个问题:

q1 = session.query(User).filter(lots of conditions)
q2 = session.query(User).filter(lots of other conditions)

我现在想将 q2“加入”到 q1，条件是他们年龄相同。但我不知道这是如何工作的。我尝试了以下但没有成功:

q1.join(q2.subquery(), q1.age==q2.age) # the query doesn't hold the columns of the queried class
q1.join(Age).join(q2.subquery()) # Works only if age is a relationship with mapped class Age

我最近的电话是这样的:

a1 = aliased(User)
a2 = aliased(User)
q1 = session.query(a1)
q2 = session.query(a2)
s = q2.subquery()
q1.join(s, a1.age==a2.age).all()
>>> sqlalchemy.exc.OperationalError: (OperationalError) no such column: user_2.age 'SELECT user_1.id AS user_1_id, user_1.name AS user_1_name, user_1.age AS user_1_age \nFROM user AS user_1 JOIN (SELECT user_2.id AS id, user_2.name AS name, user_2.age AS age \nFROM user AS user_2) AS anon_1 ON user_1.age = user_2.age' ()

关于如何进行此运行有任何想法吗？

Answer 1

在摆弄和阅读有关子查询问题的答案之后，我设法找到了解决方案。而不是最后一行，有问题的行，放:

q1.join(s, a1.age==s.columns.age).all()

这样，on 子句就变成了 ON user_1.age = anon_1.age，这就是我们想要的。