python - 如果你不分配它，列表理解的效率如何？

Question

In this question ，我正在与一位评论者争论

for t in threads:
    t.join()

会比

[t.join() for t in threads]

将“滥用理解”的问题放在一边 - 我倾向于同意，但我想要一个单行:我的版本(第二个)真的(低)效率如何？ Python 是否总是/在我的情况下具体化列表推导式，还是在内部使用生成器？

map(lambda t: t.join(), threads) 会更有效率吗？或者是否有另一种方法将函数应用于列表 threads 中的每个元素？

Answer 1

列表推导式总是生成一个列表对象，在本例中带有所有t.join() 调用的返回值。因此，Python 会为您生成长度为 len(threads) 的 None 值列表。 Python 永远不会尝试优化列表对象的创建。

使用 map() 也没有任何效率，因为您使用 lambda 添加了额外的堆栈推送。只需坚持使用显式 for 循环即可。

实际上，对于一系列线程连接而言，没有意义在这里尝试进行微优化。您正在损害一段非关键代码的可读性。

换句话说，我完全同意评论者的观点。不要仅仅为了副作用而使用列表推导式或 map()，这样可以避免您不得不点击 ENTER 并创建两行代码。

引用Zen of Python :

• Readability counts.