python - 将 PeriodIndex 转换为 DateTimeIndex？

Question

我有一个关于将 tseries.period.PeriodIndex 转换为日期时间的问题。

我有一个如下所示的 DataFrame:

               colors      countrytime_month 2010-09         xxx        xxx2010-10         xxx        xxx2010-11         xxx        xxx...

time_month is the index.

type(df.index)

返回

class 'pandas.tseries.period.PeriodIndex'

当我尝试使用 df 进行 VAR 分析时 (http://statsmodels.sourceforge.net/devel/vector_ar.html#vector-autoregressions-tsa-vector-ar)，

VAR(mdata)

返回:

Given a pandas object and the index does not contain dates

很明显，Period 不被识别为日期时间。现在，我的问题是如何将索引 (time_month) 转换为 VAR 分析可以使用的日期时间？

df.index = pandas.DatetimeIndex(df.index)

返回

cannot convert Int64Index->DatetimeIndex

感谢您的帮助!

Answer 1

为此，您可以使用 PeriodIndex 的 to_timestamp 方法:

In [25]: pidx = pd.period_range('2012-01-01', periods=10)

In [26]: pidx
Out[26]:
<class 'pandas.tseries.period.PeriodIndex'>
[2012-01-01, ..., 2012-01-10]
Length: 10, Freq: D

In [27]: pidx.to_timestamp()
Out[27]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-01-01, ..., 2012-01-10]
Length: 10, Freq: D, Timezone: None

在旧版本的 Pandas 中，方法是 to_datetime