python - 使用 numpy.searchsorted 后查找未排序的索引

Question

我有一个很大(数百万)个 ID 号数组 ids，我想找到 中存在另一个目标数组 (targets) 的索引>ids 数组。例如，如果

ids = [22, 5, 4, 0, 100]
targets = [5, 0]

然后我想要结果:

>>> [1,3]

如果我预先对 ids 数组进行排序，那么很容易使用 numpy.searchsorted 找到匹配项，例如

>>> ids = np.array([22, 5, 4, 0, 100])
>>> targets = [5, 0]
>>> sort = np.argsort(ids)
>>> ids[sort]
[0,4,5,22,100]
>>> np.searchsorted(ids, targets, sorter=sort)
[2,0]

但是我怎样才能找到反向映射来“取消排序”这个结果呢？ IE。将 [2,0] 处的排序条目映射回它们之前的位置:[1,3]。

Answer 1

已经有一些答案围绕这个问题展开，但为了清楚起见，您需要做的就是使用 sort[rank]。

# Setup
ids = np.array([22, 5, 4, 0, 100])
targets = np.array([5, 0])

sort = np.argsort(ids)
rank = np.searchsorted(ids, targets, sorter=sort)
print(sort[rank])
# array([1, 3])