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我在处理某些属性具有相同值的枚举时遇到问题。我认为枚举对 python 来说太新了,我找不到任何其他关于这个问题的引用。无论如何,假设我有以下内容
class CardNumber(Enum):
ACE = 11
TWO = 2
THREE = 3
FOUR = 4
FIVE = 5
SIX = 6
SEVEN = 7
EIGHT = 8
NINE = 9
TEN = 10
JACK = 10
QUEEN = 10
KING = 10
很明显,这些是黑 jack 中的卡号及其对应的值。十通王具有相同的值(value)。但是如果我做类似 print(CardNumber.QUEEN)
的事情,我回来了<CardNumber.TEN: 10>
.更重要的是,如果我迭代这些,它只是迭代唯一值。
>>> for elem in CardNumber:
... print(elem)
CardNumber.ACE
CardNumber.TWO
CardNumber.THREE
CardNumber.FOUR
CardNumber.FIVE
CardNumber.SIX
CardNumber.SEVEN
CardNumber.EIGHT
CardNumber.NINE
CardNumber.TEN
我该如何解决这个问题?我希望 CardNumber.QUEEN 和 CardNumber.TEN 是唯一的,并且都出现在任何迭代中。我唯一能想到的就是给每个属性一个第二个值,作为一个独特的 id,但这似乎不符合 pythonic。
最佳答案
更新
使用 aenum
1 你有几个选择:
改用 NamedConstant
:不提供任何 Enum
额外功能(迭代、查找等)[参见:下面的原始答案]
使用 NoAlias
:具有所有正常的 Enum
行为,除了每个成员都是唯一的并且按值查找不可用
NoAlias
示例:
from aenum import Enum, NoAlias
class CardNumber(Enum):
_order_ = 'EIGHT NINE TEN JACK QUEEN KING ACE' # only needed for Python 2.x
_settings_ = NoAlias
EIGHT = 8
NINE = 9
TEN = 10
JACK = 10
QUEEN = 10
KING = 10
ACE = 11
并在使用中:
>>> list(CardNumber)
[<CardNumber.EIGHT: 8>, <CardNumber.NINE: 9>, <CardNumber.TEN: 10>, <CardNumber.JACK: 10>, <CardNumber.QUEEN: 10>, <CardNumber.KING: 10>, <CardNumber.ACE: 11>]
>>> CardNumber.QUEEN == CardNumber.KING
False
>>> CardNumber.QUEEN is CardNumber.KING
False
>>> CardNumber.QUEEN.value == CardNumber.KING.value
True
>>> CardNumber(8)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: NoAlias enumerations cannot be looked up by value
原始答案
如果您想要命名常量并且不关心Enum
的其他特性,您可以使用aenum library 中的NamedConstant
类。 :
from aenum import NamedConstant
class CardNumber(NamedConstant):
ACE = 11
TWO = 2
THREE = 3
FOUR = 4
FIVE = 5
SIX = 6
SEVEN = 7
EIGHT = 8
NINE = 9
TEN = 10
JACK = 10
QUEEN = 10
KING = 10
重复值仍然不同:
>>> CardNumber.TEN is CardNumber.JACK
False
>>> CardNumber.TEN == CardNumber.JACK
True
>>> CardNumber.TEN == 10
True
1 披露:我是 Python stdlib Enum
的作者, enum34
backport , 和 Advanced Enumeration (aenum
)图书馆。
关于具有重复值的 Python 枚举,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31537316/
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